Abstract
This study investigated the application of artificial intelligence (AI) in assessing the quality of life of patients with arrhythmia who underwent breast cancer surgery. The study included 70 patients without metastasis (control group) and 45 patients with breast cancer that had metastasized to regional lymph nodes causing lymphedema (main group), treated at the “Ömür” Clinic between 2015 and 2020. The primary aim was to evaluate the impact of arrhythmias on patients’ well-being and overall quality of life after surgery.
Full article
Materiallar və üsullar: Tədqiqatda həm əsas, həm də nəzarət qruplarında Holter EKQ monitorinqi aparılmışdır. Holter EKQ monitorinqinin müayinə kriteriyaları Amerika Ürək Assosiasiyasının tövsiyələrinə əsaslanırdı. Müayinəyə əsas göstəriş xəstənin ürək döyüntüləri ilə bağlı şikayətləri idi. Müayinələr tamamlandıqdan və pasiyentlər sağaldıqdan sonra, üçüncü ildə, EORTC QLQ-C30 sorğusunun 3.0 versiyası tətbiq olunmuşdur. Sorğu ümumi sağlamlıq vəziyyətini göstərən müxtəlif suallar və 6 şkaladan ibarət idi. Süni intellekt proqramlarından Watson, DynaMed və Micromedex istifadə edilmişdir.
Nəticələr: Tədqiqat göstərdi ki, süd vəzi xərçəngi xəstələrində, xüsusilə limfastazı olanlarda, aritmiyaların yaranması ilə bağlı yeni məlumatlar aşkar edilmişdir. Holter monitorinqi və digər instrumental müayinələrdən toplanmış məlumatların təhlili üçün süni intellekt alqoritmlərindən istifadə olunmuşdur.
1.Aritmiyaların dərəcəsi artdıqca, süd vəzi xərçəngi olan pasiyentlərin həyat keyfiyyəti göstəriciləri eyni xəstəliyi olan digər xəstələrə nisbətən daha aşağı olur.
2.Limfastazı olan xəstələrdə emosional vəziyyətin pisləşməsi, daha yüksək səviyyəli ağrı sindromu müşahidə olunur; yorğunluq və halsızlıq kimi qeyri-spesifik əlamətlər daha çox təzahür edir.
Yekun: Süni intellekt aritmiyaları olan döş xərçəngi xəstələrinin həyat keyfiyyətini araşdırmaqda və anlamaqda əsas rol oynayır. Süni intellektin ənənəvi diaqnostika üsulları ilə inteqrasiyası fərdiləşdirilmiş müalicə strategiyalarının hazırlanması üçün məlumatların toplanması, təhlili, dəqiqliyi və səmərəliliyini artırır.
Figures
Keywords
References
Article Info:
Publication history
Published: 28.Dec.2024
Copyright
© 2013-2025. Azerbaijan Society of Cardiology. Published by "Uptodate in Medicine" health sciences publishing. All rights reserved.Related Articles
Viewed: 222

